Ciclo de vida de los datos geoespaciales: Gestión moderna basada en estándares y buenas prácticas.

Alejandro Sandoval Pineda, Consultor de Interoperabilidad de datos Geoespaciales de la ICDE, Ingeniero Catastral y Geodesta, Magister en Geomática. Experto en gestión de datos. Tecnologías Geoespaciales e Innovación.

Ciclo de vida de los datos geoespaciales: Gestión moderna basada en estándares y buenas prácticas.

Resumen

El crecimiento acelerado y la diversificación de las fuentes de datos geoespaciales en Colombia demandan modelos de gestión de datos geoespaciales estandarizados que garanticen coherencia, trazabilidad y capacidad de integración entre entidades.

Este artículo analiza los retos actuales del ecosistema nacional y expone la necesidad de adoptar marcos conceptuales basados en estándares internacionales que orienten de manera sistemática la producción, actualización y mantenimiento de los datos geoespaciales. A partir de referentes como el Marco Integrado de Información Geoespacial de las Naciones Unidas y el Comité Federal de Datos Geográficos de los de Estados Unidos se presenta el ciclo de vida de datos geoespaciales propuesto por la Infraestructura Colombiana de Datos Espaciales (ICDE), estructurado en nueve fases y soportado por procesos transversales de calidad, seguridad e interoperabilidad.

Este modelo ofrece una guía metodológica para fortalecer la gobernanza del dato geoespacial y habilitar su integración en ecosistemas digitales. Finalmente, se destaca el papel crítico de la actualización y el mantenimiento como mecanismos que preservan la vigencia, consistencia y utilidad del dato geoespacial en el tiempo.

Palabras clave:

gestión de datos, ciclo de vida de datos, datos geoespaciales, estándares, interoperabilidad.

Introducción

El panorama actual de los datos geoespaciales en Colombia se caracteriza por un crecimiento acelerado en volumen, fuentes y complejidad, impulsado por nuevas tecnologías, sensores y plataformas digitales. Este escenario ha revelado desafíos estructurales asociados a la fragmentación, heterogeneidad de prácticas y limitada capacidad institucional para garantizar calidad, trazabilidad y actualización oportuna del dato. En este contexto, se hace necesario avanzar hacia esquemas de gestión más ordenados, consistentes y alineados con estándares internacionales para lo cual es necesario atender estos retos como un paso decisivo para consolidar un ecosistema de datos geoespaciales capaz de responder a las demandas técnicas y operativas del país.

A nivel global, organizaciones como el Marco Integrado de Información Geoespacial de las Naciones Unidas (UN-IGIF) y el Comité Federal de Datos Geográficos de los de Estados Unidos (FGDC) han desarrollado marcos conceptuales y estándares que orientan la gestión moderna de los datos geoespaciales. Estos referentes no solo definen principios técnicos y organizacionales, sino que proporcionan modelos y buenas prácticas para asegurar la interoperabilidad, la sostenibilidad y el uso estratégico de la información. Comprender estos marcos resulta fundamental para adoptar enfoques comunes que fortalezcan la capacidad del país para integrar, compartir y aprovechar sus datos con mayor eficiencia.

En línea con estos referentes, la Infraestructura Colombiana de Datos Espaciales (ICDE) ha propuesto un ciclo de vida del dato geoespacial que organiza, de manera estructurada, las fases necesarias para gestionar la información desde su generación hasta su distribución, incorporando procesos transversales de calidad, seguridad e interoperabilidad. Este modelo constituye un marco conceptual integral que orienta a las entidades productoras en la adopción de buenas prácticas, consistentes y que permiten trazabilidad para la operación del dato geoespacial. De esta manera, el ciclo de vida propuesto por la ICDE se convierte en un instrumento que facilita la estandarización de procesos entre entidades, promoviendo una gestión más articulada, sostenible y orientada a la mejora continua del dato geoespacial en el país.

En este artículo se presenta un análisis sistemático de los retos actuales, los marcos internacionales que sustentan la gestión moderna del dato, el modelo de ciclo de vida propuesto por la ICDE y el papel estratégico de la actualización continua y el mantenimiento.

El objetivo es ofrecer una guía que sirva como referencia para avanzar hacia procesos estandarizados y sostenibles, fortaleciendo la capacidad institucional del país para producir, mantener y aprovechar datos geoespaciales confiables y de alta calidad. Con ello, se busca contribuir a la consolidación de un entorno geoespacial robusto que soporte decisiones informadas, interoperables y alineadas con las prioridades de desarrollo nacional.

Desarrollo

Gestión moderna del dato geoespacial: retos y oportunidades para Colombia

El ecosistema de datos geoespaciales en Colombia enfrenta un escenario de creciente complejidad debido a la expansión acelerada de fuentes de información espacial, desde sensores remotos de alta resolución y redes de monitoreo urbano en ciudades inteligentes, hasta aplicaciones móviles, plataformas de movilidad, sistemas de geolocalización y dispositivos del Internet de las cosas (IoT) que registran datos de ubicación en tiempo real. Este crecimiento ha generado volúmenes de datos cada vez mayores, con dinámicas que exceden las capacidades de almacenamiento, procesamiento y operación de las entidades. A ello se suma la coexistencia de prácticas dispares de producción, actualización y mantenimiento, junto con la ausencia de modelos comunes de gestión y mecanismos para evaluar su madurez. El resultado es un ecosistema fragmentado que dificulta la interoperabilidad, la trazabilidad y el uso estratégico de la información geoespacial.

Frente a este panorama, resulta imprescindible establecer procesos estandarizados para la gestión de los datos geoespaciales en las entidades del estado colombiano. La ausencia de lineamientos unificados impacta directamente la eficiencia institucional y la consistencia técnica de los productos geoespaciales, generando duplicidades, retrasos en la actualización y limitando la capacidad de garantizar calidad en la información. La estandarización de los procesos de gestión de datos geoespaciales no solo permite ordenar las operaciones y asegurar coherencia entre entidades productoras, sino que constituye la base para habilitar modelos modernos de gestión donde la calidad, interoperabilidad, seguridad y sostenibilidad operativa se mantengan de manera continua.

En este contexto, la adopción de un modelo de ciclo de vida para los datos geoespaciales se presenta como un aporte fundamental para lograr una solución técnica integral y moderna a los problemas descritos. El enfoque de gestión de datos basado en este modelo articula cada fase bajo procesos coherentes que aseguran la calidad, trazabilidad y vigencia de la información. Además, permite integrar buenas prácticas y lineamientos internacionales reconocidos en la gestión geoespacial.

La Infraestructura Colombiana de Datos Espaciales (ICDE) se mantiene en constante evolución, adaptando y contextualizando buenas prácticas y lineamientos internacionales para optimizar la gestión de los datos geoespaciales en el país. En este marco, la adopción del modelo de ciclo de vida se presenta como una oportunidad para orientar los procesos de producción, actualización y mantenimiento de manera estructurada . En síntesis, esta aproximación busca fortalecer la consistencia, la interoperabilidad y la sostenibilidad de la información, al tiempo que orienta el aprovechamiento de los datos geoespaciales de manera confiable y adaptada a las necesidades presentes y futuras del país.

Estándares y marcos técnicos: fundamentos para una gestión moderna del dato geoespacial

Ante el creciente volumen y complejidad de los datos, diversos organismos internacionales y nacionales han establecido marcos conceptuales estandarizados que orientan de manera sistemática los procesos necesarios para una gestión eficiente de este tipo de datos. En estos marcos, se estandarizan las etapas del ciclo de vida de los datos geoespaciales, proporcionando tanto artefactos estratégicos como operacionales, mediante instrumentos como procedimientos y buenas prácticas. Esto permite garantizar un ciclo de vida consistente, coherente y sostenible de los datos geoespaciales.

Entre los principales referentes internacionales en este campo se encuentran el Marco Integrado de Información Geoespacial de las Naciones Unidas (UN-IGIF) y el Comité Federal de Datos Geográficos de los de Estados Unidos (FGDC). UN-IGIF propone el modelo común de ciclo de vida (UN-GGIM, 2020), que abarca desde la identificación de necesidades hasta disposición final de datos geoespaciales, permitiendo a las instituciones planificar flujos de trabajo y establecer criterios técnicos de mejora continua. Por su parte, el FGDC presenta un ciclo de vida con etapas operativas claramente definidas (FGDC, 2010), incorporando bucles de retroalimentación que vinculan cada fase con los requisitos del negocio, e integrando procesos de aseguramiento y control de calidad (QA/QC) a lo largo de todas las etapas, lo que facilita la evaluación de madurez institucional y la mejora continua de los datos geoespaciales.

A nivel nacional, el Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC) ha formalizado lineamientos para la gestión integral del ciclo de vida de los datos geoespaciales mediante un procedimiento operativo y un manual de gobernanza de datos, que articulan las fases del ciclo con principios de calidad, trazabilidad e interoperabilidad (IGAC, 2024). Complementariamente, la Infraestructura Colombiana de Datos Espaciales (ICDE) ha desarrollado su propuesta de ciclo de vida de datos geoespaciales (IGAC, 2025) basado en los referentes antes expuestos y alineada con las fases definidas en el Plan Nacional de Datos (PND), centrada en garantizar la calidad, seguridad e interoperabilidad de la información geoespacial en Colombia.

La Tabla 1 se presentan las etapas ordenadas de cada uno de los modelos de ciclo de vida de datos geoespaciales expuestos previamente. Además, se pueden apreciar las diferencias que existen entre cada uno de los ciclos. En definitiva, estos referentes muestran cómo los marcos proporcionan una base conceptual y metodológica que guía la gestión moderna del dato geoespacial. La adopción de estos marcos permite estructurar los procesos de producción, mantenimiento y actualización de manera consistente, facilitando la integración de buenas prácticas y la adaptación a las necesidades específicas del país.

Tabla 1. Etapas de los ciclos de vida de datos geoespaciales
UN-IGIF FDGC IGAC ICDE
1. Planeación y especificación de requerimientos 1. Definición 1. Caracterización 1. Caracterización
2. Planeación 2. Planeación
3. Gestión del conocimiento e innovación
4. Alistamiento
2. Adquisición 2. Adquisición 5. Producción 3. Producción
3. Validación y verificación 3. Inventario/Evaluación 6. Evaluación de la calidad
4. Archivo 4. Archivo 7. Seguridad y privacidad 4. Almacenamiento
5. Preservación 5. Mantenimiento 5. Actualización
6. Almacenamiento 5. Mantenimiento
7. Acceso, uso y reúso 6. Acceso 8. Uso y aprovechamiento 6. Acceso, uso y reúso
7. Uso/Evaluación
8. Análisis y/o transformación 7. Análisis y transformación
9. Publicación --- 9. Disposición 8. Distribución

El ciclo de vida del dato geoespacial: modelo conceptual para su gestión

En consonancia con los referentes internacionales revisados y con los principios de una gestión moderna del dato, la ICDE ha documentado un modelo de ciclo de vida de datos geoespaciales que adapta los lineamientos de marcos como UN-IGIF al contexto colombiano. Este modelo y se concibe como un marco orientador que consolida buenas prácticas y aporta una base metodológica común para las entidades productoras de datos geoespaciales, facilitando la organización, trazabilidad y consistencia de la información a lo largo de todo su ciclo de gestión.

El modelo propuesto por la ICDE estructura el ciclo de vida de los datos geoespaciales en nueve fases secuenciales que abarcan desde su caracterización inicial hasta su distribución, integrando además procesos transversales que garantizan su mantenimiento y actualización continua. Este enfoque permite visualizar la gestión del dato como una cadena de valor en la que cada etapa aporta elementos esenciales para preservar la integridad, vigencia y utilidad de la información. La Figura 1 presenta el ciclo y las relaciones entre sus componentes, destacando su naturaleza iterativa y la posibilidad de reiniciar el proceso en función de nuevas necesidades o cambios institucionales.

Este ciclo se estructura en nueve fases secuenciales que abarcan desde la caracterización inicial de los datos hasta su distribución, integrando procesos continuos de mantenimiento y actualización que garantizan su vigencia, coherencia y utilidad operativa a lo largo del tiempo. A lo largo de estas fases operan tres procesos transversales: calidad, seguridad e interoperabilidad, que funcionan como componentes estructurales del ciclo. Estas fases garantizan que los datos geoespaciales mantengan sus características de consistencia técnica, cumplimiento de las políticas de protección de la información y capacidad de intercambio e integración en diferentes ecosistemas digitales. A continuación, se describen de forma resumida cada una de las fases del ciclo de vida de los datos geoespaciales:

  • Caracterización: Identificación y caracterización de los datos e información generados y/o custodiados por una entidad. En esta etapa, es importante conocer las necesidades y demandas objetivas de la información, así como establecer los rasgos generales, como propósito, tipo de formato, condiciones de calidad y las medidas de seguridad que se aplican.
  • Planeación: Definición de planes, protocolos y metodologías para la producción y gestión de los datos. Se establecen especificaciones técnicas del producto, estándares de calidad, cronogramas de trabajo y asignación de recursos.
  • Producción: Creación, recopilación y obtención de datos, ya sea mediante captura directa, integración de fuentes externas o generación interna.
  • Almacenamiento: Custodia de los datos en entornos seguros y estructurados que aseguren su integridad, trazabilidad y preservación. Implica el uso de formatos interoperables, repositorios especializados y mecanismos de respaldo.
  • Actualización: Incorporación de cambios, adiciones o sustituciones en los datos para reflejar la dinámica de los fenómenos que representan. Incluye la integración de nuevas fuentes, corrección de obsolescencias y ajustes derivados de la evolución tecnológica o normativa. • Mantenimiento: Conjunto de acciones orientadas a garantizar la conservación y usabilidad a largo plazo. Comprende limpieza, verificación de consistencia, normalización de estructuras, asignación de metadatos de preservación y migración a formatos compatibles.
  • Acceso, uso y reúso: Provisión de mecanismos que permitan consultar y utilizar los datos bajo condiciones controladas o abiertas. Implica licenciamiento, interoperabilidad técnica y disponibilidad a través de servicios internos o plataformas públicas.
  • Análisis y/o transformación: Procesamiento de los datos para obtener información derivada, conocimiento o valor agregado. Incluye técnicas de análisis espacial, integración con otras fuentes y generación de representaciones visuales o modelaciones predictivas.
  • Distribución: Publicación y entrega de los datos en formatos y canales adecuados a diferentes tipos de usuarios. Puede realizarse mediante servicios web, APIs, aplicaciones, catálogos digitales o productos documentales sujetos a marcos legales de uso.

Actualización continua y mantenimiento: mecanismos para preservar la vigencia y utilidad del dato geoespacial

La actualización continua, adquiere especial relevancia en tanto determina la capacidad del dato geoespacial para reflejar condiciones en constante cambio. Más que una fase operativa, constituye un mecanismo que evita que los datos se desalineen de la realidad que representan. Su importancia radica en que la toma de decisiones basada en información desactualizada puede generar sesgos, duplicidades o inconsistencias metodológicas que afectan directamente la calidad de los análisis y productos derivados.

Por su parte, el mantenimiento, opera como una fase orientada a preservar la estabilidad técnica del dato a través del tiempo. No se limita a reajustes o correcciones puntuales, sino que asegura coherencia estructural, integridad interna y trazabilidad en versiones sucesivas. Su valor reside en que permite que el dato pueda ser reutilizado, integrado o auditado sin pérdida de información, un aspecto esencial para garantizar continuidad técnica en productos geoespaciales institucionales.

La ausencia de estas dos fases: actualización y mantenimiento, se traduce en riesgos funcionales y estratégicos que a menudo permanecen invisibles hasta que generan afectaciones en cascada. Riesgos como la obsolescencia frente a fuentes oficiales, inconsistencias en servicios publicados, dificultades en procesos de interoperabilidad y pérdida de confiabilidad institucional, son ampliamente reconocidos en el enfoque de gestión de la ICDE. Abordarlos de forma preventiva es clave para que los datos se mantengan alineados con estándares y marcos de referencia nacionales.

En consecuencia, el ciclo de la ICDE plantea que la actualización continua y el mantenimiento deben configurarse como procesos institucionales formalizados, con responsabilidades, protocolos y métricas de verificación claramente definidos. Su implementación sistemática permite asegurar la trazabilidad y estabilidad del dato en el tiempo, soporta la interoperabilidad con plataformas y servicios geoespaciales, y garantiza que la información puesta a disposición de los usuarios mantenga niveles consistentes de confiabilidad para aplicaciones operativas, analíticas y de gestión pública.

Conclusiones:

  • Estandarizar la gestión del dato geoespacial permite transformar un ecosistema fragmentado en uno articulado, fortaleciendo la interoperabilidad y habilitando operaciones más eficientes. Con un marco común, las entidades pueden aprovechar plenamente el valor estratégico de su información.
  • El ciclo de vida de datos geoespaciales propuesto por la ICDE brinda una estructura clara para gestionar los datos desde su captura hasta su distribución, promoviendo trazabilidad y aprovechamiento continuo. Este modelo fortalece los procesos institucionales y aumenta la capacidad de generación de valor.
  • La inclusión de la actualización continua y el mantenimiento como fases explícitas del ciclo asegura que los datos conserven su vigencia y utilidad en el tiempo. Estos procesos fortalecen la sostenibilidad de la información y respaldan decisiones confiables basadas en datos actuales.

Referencias Bibliográficas

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